現代のビジネス環境において、企業が保有するデータをマーケティングや新商品・サービスの開発などに利用する「データ活用」を導入する企業が増加しています。データ活用は当初は、大企業を中心に行われていましたが、現在では中小企業でもデータ活用の取り組みが盛んになっています。ただ、データ活用導入後に効果が得られない企業も少なくなく、多くの経営者やデータ担当者が課題に直面しています。このデータ活用の課題の解決を解決することが、ビジネスの成功につながります。
今回の記事では、データ活用導入後に効果が得られないと悩まれる企業経営者やデータ担当者の方に向けて、データ活用の課題や現状、課題を解決するメリット、課題の解決方法などについて解説します。データ活用の課題解決にぜひとも参考にしてください。
目次
1.国内企業におけるデータ活用の現状
国内外の市場が複雑化する現代において、企業は顧客ニーズに対応し、競争力を保つためにデータ活用を推進しています。『令和3年版 情報通信白書』（総務省）によると、42％の企業が業務にデータ分析を利用しています。このように、企業の現状把握やビジネスの予測など、データの重要性がますます高まっています。
【業務におけるデジタル技術の活用状況】
その一方で、『デジタル・トランスフォーメーションによる経済へのインパクトに関する調査研究』（総務省）では、34.5%の企業が「データを活用していない」と回答しています。さらに、46.6%の企業は「期待した効果が得られたデータはない」と答えており、企業のデータ活用には課題が残っています。
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2.データ活用の課題とは
データ活用で期待した効果が得られているわけではなく、データ活用に課題を抱える企業も多く存在します。企業が抱えるデータ活用の課題は、主に「人材や組織に関する課題」「目的・データに関する課題」「環境や技術に関する課題」の3つに分けられます。以下では、これらのデータ活用の課題について解説します。
人材や組織に関する課題
中小企業を中心に、データ活用のための人材不足が深刻な課題となっています。IT分野では人手不足が慢性化しており、ビジネスとデータの両面に精通する人材の採用や育成は一層困難です。データの収集と分析を行える人材を確保するためには、社内育成や新たな雇用戦略が求められます。
また、経営層がデータ活用の重要性を理解していることは重要な要素です。理解が不足していると、必要な予算や人員が確保できず、データ活用の取り組みが失敗するリスクが高まります。
目的・データ品質に関する課題
データ活用で成果を得るには、データ活用をする目的が明確でなければいけません。データ活用をする目的は、ビジネス戦略やマーケティング、製品開発など多岐に渡ります。この目的が不明確だと、単に活動を行うだけで結果が伴わないといった事態を招いてしまいます。したがって、データ活用の目的の明確にすることは重要です。
さらに、データ品質はデータ活用の成功を左右します。たとえ高機能な環境を構築しても、品質が低いデータでは十分な効果が得られません。重複するデータや更新されていない古いデータや信頼性が低いデータが原因で、分析の精度が低下します。高品質なデータの継続的な管理・保管が重要です。
環境や技術に関する課題
日本の多くの企業では、異なるシステムでデータが管理され、部門間での統合が不足しています。これによりデータ管理が複雑になり、効率的な活用が難しい状況です。効果的なデータ活用のためには、環境構築の初期段階で組織横断的な利用を考慮することが重要です。プラットフォーム構築後の変更は困難なため、設計段階で慎重に検討する必要があります。
また、プラットフォームの性能が低いと、データの効果的な利用は難しくなります。多くの企業がデータ活用のためにExcelなどの表計算ソフトを使用しており、専門のデータ分析ツールを採用している企業はまだ少ないのが現状です。Excelのようなツールは手軽ですが、効率性に欠けることがあります。業務の効率化を図るには、データ分析ツールを利用するといいでしょう。
また、個人情報や機密情報を含むデータ分析システムでの情報漏えいリスクを考慮し、セキュリティ対策が必要です。取得したデータを目的外で使用するとプライバシー侵害の危険があります。そのため、個人情報保護への配慮も重要です。
3.データ活用の課題を解決するメリット
データ活用の課題を解決することで、本来必要なデータを得られ、多くのメリットを享受できます。これには、企業のDXの加速や生産性の向上が含まれます。さらに、顧客のニーズを正確に理解し、効果的なビジネス戦略を策定できます。また、経営の全体的な改善にも貢献します。以下では、データ活用の課題を解決するメリットについて、それぞれ解説します。
社内のDX化（デジタルトランスフォーメーション）が加速する
データ活用の課題を解決することで、社内のDX化が加速します。DXとは、データとIT技術を用いて、商品やビジネスモデル、業務プロセス、企業文化などを変革することです。DXを実施することは、企業の業務効率化とコスト削減に役立ちます。結果的に、経営課題の解決にもつながります。
参考：『デジタルシフトとは？具体的な例やDXとの違い・成功のポイントを解説』
生産性の向上
社内のシステム環境が原因でデータ活用が難しい場合、新しいシステムを導入することで課題を解決できます。その結果、企業が求めていたデータを得ることが可能になります。さらに、データ処理に必要な業務負担が軽減されるため、生産性が向上する利点も得られます。
ビジネス戦略を立てられる
データ活用の課題が解決することで、新たなビジネス戦略を立てることもできます。データ活用で得られた分析結果をマーケティングに用いて、新製品や新サービスの開発などに活かすことも可能です。また、ライバル企業との差別化や顧客満足度の向上などにも役立てます。
参考：『データマーケティングとは？強い企業に変わるための始め方と注意点』
経営改善ができる
経営課題の解決やコスト削減などに、データ活用を用いることも可能です。必要な人員の配置数や不必要なコストがデータ活用により、把握できるようになります。そのためには、正確な企業データの分析結果が必要になります。間違ったデータを出力しないためにも、データ活用の課題解決は重要です。
顧客のニーズの把握ができる
企業に蓄積されたデータを分析し、顧客のニーズを理解することは、商品やサービスの改善に必要です。顧客のニーズの把握は、ビジネスの競争力を高める重要な要素となります。データ活用の課題解決によって、顧客のニーズを満たす商品やサービスの提供ができるようになります。
4.データ活用の課題を解決するには
データ活用の課題を解決するには、先に述べた「人材や組織に関する課題」「目的・データに関する課題」「環境や技術に関する課題」に対処することになります。そのためには、経営層や組織の意識改革やデータ活用の人材育成、データ品質の見直し、データ活用環境の整備やセキュリティ対策の強化などが挙げられます。以下では、これらのデータ活用の課題を解決する方法について解説します。
データ活用の重要性を経営層が理解する
経営層がデータ活用の重要性を理解しなければ、社内でデータ活用の普及は難しいです。だからこそ、経営層が重要性を理解し、データ活用を主導する必要があります。そのためには、経営層がデータ活用の意義や目的を明らかにし、経営ビジョンに掲げることが効果的です。経営層が先頭に立ち、全社的に進めることで、データ活用の課題が早期に解決します。
参考：『データドリブンな組織づくりの方法を総ざらい 利点や注意点も解説！』
データ活用に関わる人材の育成・採用
データ活用を推進するには、ITやデータ分析に詳しい人材が必要です。自社でデータ活用のスキルを持つ人材を育成できれば、ビジネスの拡大にもつながるメリットがあります。データ活用に関する課題を解決するために、専門のチームや部署を新設し、適切な人材を雇用することも検討しましょう。
データ活用の目的の明確化
期待した効果を得られるデータを入手するには、データ活用の目的を明確にすることです。目的が不明瞭であると、不必要なデータが増えてしまい、求めた結果を得られない可能性が高くなります。データ活用を効果的にするには、目的を明確化して、社内全体で目的を共有することです。そして、目的に沿った手順をマニュアル化するといいでしょう。
信頼性の高いデータの使用
データ活用において最も重要なのは、信頼性の高いデータを用いることです。信頼性の高いデータとは、数値や単位の正確さ、事実を適切に反映しているデータのことを指します。誤った情報や偏見を含むデータを使うと、正確な分析結果は得られません。したがって、データ活用においては、使用するデータの正確性を事前に検証し、収集時のバイアスの有無を確認することが重要です。
参考：『データ収集の重要性と技術的方法&よくある課題と対応策を解説』
収集したデータの可視化
データ活用では、収集したデータを視覚的に理解しやすい形に変換することが重要です。データ分析の結果を可視化 することで、データの検証作業が進めやすくなります。その結果、必要なデータを適切に得ることができ、ビジネスに役立てることができます。
参考：『データ可視化とは？その重要性や手法、よくある課題と解決策を解説』
データ活用環境の整備
データ活用を最大限に活かすためには、適切な分析環境の整備が不可欠です。情報共有システムの向上やフォーマットの整理、場合によっては既存の設備変更も求められます。しかし、ペーパーレス化やWeb会議の導入のような表面的な改革だけでは不十分です。より根本的な基盤を整えることで、さらなるDXの効果を実感することができます。
BIツールの導入や外部サポート企業に支援を依頼する
BIツールとは、データ集計や分析を行うソフトウェアです。このツールを使うと、専門知識がなくてもデータ分析の結果を簡単に視覚化できます。BIツールを導入すれば、Excelなど表計算ソフトで行っていたデータ分析を手軽にできるようになります。
さらに、データ活用を支援する企業もあります。データ活用の一部を代行やデータ活用プロセス全体のコンサルティングを受けるなど、ニーズに応じて利用できます。これらのBIツールやサポート企業を上手く使うことで、データ活用を効率的に進めることが可能です。
参考：『【2024年版】データ分析ツールとは？メリットやおすすめツール10選を徹底比較』
セキュリティ対策の強化
データ活用を行う際には、プライバシーとセキュリティの問題が重要になります。大企業のデータ漏えいはしばしば大きなニュースとなり、データ漏えいをしてしまうと経済的損失や社会的信頼の低下が避けられません。また、個人情報保護法により、データ漏えい時の報告義務が加わりました。
そのため、データの漏えいや改ざんから保護するセキュリティ対策の強化が必要です。セキュリティ対策を強化することで、企業の機密情報が外部に露見するリスクを減らすことができます。
5.まとめ
今回の記事では、データ活用の課題や現状、課題を解決するメリット、課題の解決方法などについて解説しました。データ活用を積極的に利用したい企業が増加していますが、実際にデータ活用を導入した結果「期待した効果が得られたデータがない」と答える企業も多く存在しています。期待した効果が得られないのは、「人材や組織に関する課題」「目的・データに関する課題」「環境や技術に関する課題」の3つが主な要因です。
これらの課題を解決するためには、経営層や現場のデータ活用の重要性の理解や人材育成、社内環境の整備、BIツールや外部のサポート企業の支援などが有効な解決方法です。データ活用を導入したが期待した効果が得られずにお悩みの方は、弊社データビズラボにご相談ください。
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