カテゴリー: データビジュアライゼーション

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• 2021.5.12

Makeover Monday|参加方法・メリット・活用例を解説

2021.5.12

「Makeover Monday」とは、言葉通り「Makeover→作り直す」「Monday→月曜」

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• 2021.3.7

ggplot2をインストールし美しいグラフを作るまでの基礎知識【入門編】

2021.3.7

R（R言語）の一つのパッケージであるggplot2は美しい可視化を煩わしい操作なしに実現してくれます

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• 2021.2.5

美しき”マンデルブロ集合” とは？活用シーンをクイックに紹介

2021.2.5

マンデルブロ集合は単純な関数の繰り返しから導かれる魅力的なフラクタルです。その反復の下でどのように振

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• 2020.11.24

2020年|実際に使って良かったデータ可視化ツール9選

2020.11.24

「ビッグデータの時代」と言われ久しいですが、手元にあるデータから洞察や示唆を導き出すには可視化・視

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• 2020.9.17

データビジュアライゼーションとは何か？事例・定義・重要性をわかりやすく解説

2020.9.17

デジタル化やデジタルトランスフォーメーションについて何かを調べたり、情報収集する過程で「データビジュ

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• 2020.6.8

たった3つのポイント！データビジュアライゼーションのネタ帳の作り方

2020.6.8

本記事は、データ分析/視覚化/データ戦略コンサルティングや講師をしている私の、それらの「ネタ帳」の作

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• 2020.5.30

現役実務家が紹介するデータビジュアライゼーションのインスピレーション源泉とその事例

2020.5.30

本記事は、データ分析/視覚化コンサルティングや講師をしている私が、これまで分析企画アイデアの着想、ビ

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• 2020.5.18

ランキング表現を制する【データビジュアライゼーション】

2020.5.18

データビジュアライゼーションに関する体系的な情報って、日本では、なかなか見つかりませんよね。実際、日

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• 2020.4.10

データ視覚化/ダッシュボードデザインを成功させるための95のチェックリスト

2020.4.10

データ視覚化やダッシュボードデザインは文字通り「視覚化」「デザイン」というくらいですので、目に見えて