“Excelで簡単にできるデータ分析実践 〜重回帰分析で家賃を決める要因を分析〜”を開催しました。

2021年11月26日(金)無料オンラインセミナー「Excelで簡単にできるデータ分析実践 〜重回帰分析で家賃を決める要因を分析〜」を開催いたしました。

時節柄お忙しいところ、67名の方々に参加申し込みをいただきました。ご関心を持ってくださった皆さま、ご参加くださった皆さま、誠にありがとうございます。

以下、セミナー使用資料詳細の一部です。

本セミナーでは当社アソシエイトの大和から、回帰分析の概念や仕組み、活用シーンを解説した後に、賃貸検索WEBサイトから引用した家賃データを用いてExcel上で重回帰分析を行う流れと結果解釈のポイントについてお伝えしました。

目次

回帰分析入門

  • 単回帰分析
  • 重回帰分析と活用例
  • Excelでの重回帰分析の実行方法

【重回帰分析ノウハウと関連する統計指標解説】

  • データ準備における大前提
  • 分析結果に現れる指標の意味
  • 重回帰分析における注意点

    Excelで家賃データを重回帰分析

    • 分析に使用するデータの紹介
    • 分析の目的と期待すること
    • 説明変数の選定(単回帰分析)
    • 説明変数の選定(重回帰分析)
    • 分析結果の解釈

    まとめ

    • 本日のおさらい
    • 最後に

    講師:大和 慎之介(データビズラボ株式会社 アソシエイト)

    当日は、以下のようなデモンストレーションを交えて解説させていただきました。

    セミナーのクロージングでは、講師より以下のコメントをさせていただきました。

    重回帰分析には一般的な指標の基準はありますが、絶対的な正解はありません。分析の目的によって条件や分析に使用するデータの選び方を変えると、新しい知見が得られることもあります。

    当社は引き続き、皆さまに新たなインサイトを与えられるような無料オンラインセミナーを開催していきます。

    TECH PLAYにて随時イベントを公開しておりますので、是非フォローください。

    TECH PLAY データビズラボグループ:https://techplay.jp/community/datavizlab

    また、当社ではBIツールをはじめとした、データ分析・活用の研修・トレーニングを提供しています。

    データ研修・トレーニング

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    サービスに関するご質問や講演依頼など、お気軽にお問い合わせください。2営業日以内にお返事いたします。

    ビジネスの成果にこだわるデータ分析支援
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