CRMの名寄せとは？重複・表記ゆれをなくす進め方とルール設計、ツール選びまで解説
2026.3.22
CRMに顧客データが集まるほど、重複レコードや企業名の表記ゆれが目立つようになったと感じている方も多
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顧客マスタとは？項目設計から運用ルールまで失敗しない作り方を解説
2026.3.21
顧客情報が部署ごとに散らばり、同じ会社が別名で登録されていたり、請求先や担当者の更新が追いつかなかっ
データマネジメントの学習におすすめの本11冊｜初心者でも迷わない3タイプと選び方
データドリブン経営や、生成AIの活用が定着しつつあり、データ活用の重要性は一気に高まりました。一方で
データ管理とは？範囲と、散在・重複を防ぐ実務の進行方法を解説
部署ごとにExcelや各システムでデータを持ち始めると、「同じ数字のはずなのに合わない」「最新版がわ
EDW（エンタープライズ データウェアハウス）とは？役割・特徴・DWHとの違いをわかりやすく解説
2026.3.20
データは蓄積されているのに、部署ごとに数字が違い、会議のたびに集計や突合に追われていませんか。背景に
DPIA（データ保護影響評価）とは？実施が必要なケース判断から進め方・評価項目・書き方までわかる実務ガイド
個人データを使ったサービス開発や業務効率化が当たり前になり、企業は以前より多様なデータを扱うようにな
データストレージとは？役割・種類の違いと選び方・活用シーンをわかりやすく解説
業務データやログ、画像などの保存先が増え続ける中で、「どのデータをどこに置くべきか」がわからず、スト
データ管理とは？目的や基本的な考え方を徹底解説｜現場の混乱を整理し、次の一手が見える実践ガイド
2026.3.19
SaaSの導入や部門ごとの最適化が進むほど、データは散らばり、数字が合わない、最新が分からない、確認
データガバナンス事例から学ぶ成功パターンと実践のポイント｜失敗しない進め方と判断軸を整理
データ活用が前提の経営が広がる一方で、「部門ごとに数字が違う」「顧客データが統合できない」「AIに使
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