データクレンジングとは？目的・進め方・成功のポイントを徹底解説
データ活用の重要性が高まる一方で、表記ゆれや重複・欠損といった「ダーティデータ」が意思決定の質を大きく損なう場面が増えています。こうした汚れたデータを整え、分析や業務活用に耐えうる状態へと磨き直す取り組みこそが、データク...
データ利活用を促進させる
データ領域の現場で培われた実践的な取り組みから得られる知見、成功・失敗を通じて得た気づきを発信します。
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「excel 分析」の検索結果
データクレンジングの方法・手順を徹底解説｜失敗しない7ステップと実務のコツ
企業のデータ活用が進むにつれて、表記ゆれ・重複・欠損といったデータ品質の問題が、分析精度や業務効率を大きく左右する要因として顕在化しています。そのため、データクレンジングは単なる前処理ではなく、経営判断や顧客体験に直結す...
データベース正規化とは？目的・手順・第1〜第5正規形までを実務目線でわかりやすく解説
データベース設計の出来栄えは、システム稼働後の保守性や拡張性に長く影響を与え続けます。中でも避けて通れない設計手法が正規化であり、データの重複や矛盾を未然に防ぐための基本的な考え方として、半世紀以上にわたって現場で活用さ...
センターオブエクセレンス（CoE）とは？設立の進め方・成功事例・失敗パターンを徹底解説
DXや組織変革が急速に進む現代のビジネス環境において、専門知識やベストプラクティスを組織全体に効率よく展開するための仕組みが強く求められています。こうした課題の解決策として注目を集めているのが「センターオブエクセレンス（...
オープンデータとは？意味・活用事例・実務での使い方を徹底解説
政府・自治体・国際機関が保有するデータを誰でも無償で取得・加工・再配布できる形で公開する仕組みとして、オープンデータへの注目がビジネス・研究・行政の各分野で急速に高まっています。 本記事では、オープンデータの基本定義から...
関係データモデルとは？基本概念から実務での設計・活用まで徹底解説
データを「表」の形で管理するシンプルかつ強力なアプローチとして、関係データモデルは今日の業務システムやWebサービスの基盤を支えています。行と列で構成されたテーブルにデータを格納し、テーブル同士の関係をSQLで自在に操作...
データプロファイリングとは？基本から実践的な活用方法まで徹底解説
データ活用の取り組みが企業の競争力を左右する時代となり、データの品質を事前に把握するプロセスとして「データプロファイリング」への注目が急速に高まっています。 データプロファイリングとは、対象データの品質・構造・内容を統計...
データプリパレーションとは？意味・手順・ツール選びまで徹底解説
データ活用の現場では、分析に使えるデータを準備する工程こそが、成果の質を大きく左右します。どれほど優れた分析手法やAIモデルを使っても、入力するデータの品質が低ければ、正確な結果を得ることはできません。この「使えるデータ...
このブログについて
データビズラボが運営する、データの価値を最大化するためのナレッジ共有メディアです。
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