データサイエンティスト

コンサルタントと一緒に、データに基づいたビジネスの状況改善に向けた施策立案をするデータサイエンティストを募集しています。


データビズラボで働くということ

データビズラボで働くメリット

  • 小さな会社だからこそ、自分一人の影響力があり、自分好みの環境を作ることができる
  • 社会的インパクトの大きい案件や活動に積極的に関与しており、個人としての実績が残すことができる
  • 細かく分業せず、幅広く仕事を経験できる環境を整えることができる
  • 自分の力を試せる案件や仕事に積極的に関与することができる
  • 先輩からのOJTで具体的で生々しい現場を見て成長することができる
  • データビズラボが強みとしているデータ分析・可視化領域に技術を伸ばすことができる 

データサイエンティストの具体的な業務内容の例

  • クライアントが抱える課題のレビュー、課題設定・解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案
  • 機械学習アルゴリズムの構築 
  • 最適な分析手法の提案・実装
  • ビジネス領域とデジタル領域のブリッジ的役割としての助言業務
  • 分析に適したデータ構造の提案(エンジニアによる基盤構築と連携)
  • 効果的で実施価値のある分析の企画・提案
  • データの可視化分析
    – R/ggplot・Python・その他BIツール(傾向スコアやベイズ推定などの統計的手法を用いた分析)
    – 例)広告効果検証の分析
    – 例)TVCMによる認知度の分析
  • 機械学習による予測モデルの実装、運用
    – 例)学習サービス受講後のスコア予測

こんな人が合っています

  • クライアントワークが好きな方
  • 幅広い業界のデータを見て理解したい方
  • ビジネス課題をデータサイエンスに適用し解いていくことが好きな方
  • 特定ツールに依存せず幅広い思考をして価値を提供したい方
  • チームメンバーと一緒に会社をグロースさせることを楽しめる方
  • 圧倒的なスピードで成長していきたい方
  • 自ら様々なことを吸収したい方
  • 幅広く仕事を経験できることに価値を見いだす方
  • 自ら行動し、仕事を進められる方
  • 顧客価値を考えることが好きな方

人事評価制度

データビズラボでは評価基準を明確にし、結果を重視した客観的な人事評価制度を設けています。四半期に一度評価ミーティングを行い、振り返りと今後のキャリアについての相談をすることができます。


データビズラボの特徴

当社では、「データを価値にする」をミッションに、DXの戦略設計からデータ分析、データの可視化、BIツールの導入支援などを行い企業のデータドリブン経営推進を支援しています。

戦略立案からデータ分析・可視化まで一気通貫のコンサルティング

データ活用は単にルールやプラットフォームを導入したりデータ部署を新設したりするだけではなかなか目に見える成果が出ず、課題解決までの道が見えないことが多いです。私たちはそうした企業からご依頼を数多くいただき、ロードマップを作りゴールまで導くサポートをさせていただいております。

弊社のデータ分析・可視化コンサルティングについて詳しくはこちらをご覧ください。

データ分析・可視化コンサルティング

ほぼ100%直接契約、下請けなし

質の高いアウトプットを担保するため、ほぼ100%の案件が直接契約です。これによりクライアントのお悩みに直接向き合い、必要な解決案をご提案することができます。メンバー全員の深い課題理解のもとプロジェクトが進行していくことで高い顧客満足度を実現しています。

大手企業様を含め、多くの事例を有しております。詳しくはこちらをご覧ください。

データ分析力とエンジニアリング力を融合できる強固なブリッジ役としての人材

課題理解、データ分析、BIツールにいたるまで複合的な能力を有した人材が多数在籍しており、実装力を前提とするエンジニア的な役割とコンサルティング的な役割、データサイエンティストとしての役割など複数のハイレベルな能力を有した人材を抱えています。

こちらから弊社コンサルタントのインタビュー記事をご覧いただけます。

社員インタビュー(シニアコンサルタント 鈴木良太) vol.1

アシスタントインターンのインタビュー記事もご覧になれます。

社員インタビュー(インターンアシスタント 大塚滉太) vol.2

社員インタビュー(インターンアシスタント 酒井隆成)vol.3


データビズラボのコアバリュー

以下の価値観を社員全体で共有しています。


募集要項

雇用形態 正社員
給与

350万円~1,200万円を目安とし、実績と経験、スキルに応じて決定。四半期ベースで昇給機会有り。

勤務時間 11:00-16:00をコアタイムとしたフレックス制
制度
  • 育児休業制度
  • 介護休業制度
  • 短時間勤務制度
休暇

土・日・祝日に加えて以下の休暇を設けております。

  • 年次有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 裁判員等の休暇
  • 生理休暇
  • 看護休暇
  • 介護休暇
保険 雇用・労災・健康・厚生年金保険など
福利厚生
  • オフィスビル内のスパ&フィットネス無料
  • 社会保険完備
  • 交通費支給あり(上限2万円)
  • 資格取得制度
  • 育児休暇
  • 業務に必要な書籍・雑誌会社負担
  • ハイスペックPC支給
  • キーボード・マウスなどお好みのものを支給

詳しくはこちら

データビズラボの福利厚生・各種制度

勤務地

【勤務地詳細】

東京都江東区青海2-7-4 theSOHO723

【アクセス】

  • 東京都臨海新交通臨海線(ゆりかもめ)「東京国際クルーズターミナル」駅徒歩5分、「テレコムセンター」駅徒歩5分
  • 「東京港湾合同庁舎前」バス停下車すぐ

選考プロセス

以下の5つのステップで選考が進んでいきます。

1.書類選考/適性検査

これまでのご経験や実績をもとに、オンライン適性検査と合わせ最初の選考を行います。

2.一次面接

これまでのご経験やお考えなどをお聞きし、データビズラボでの働き方に関するご質問にも全てお答えします。

3.課題/技術試験

コンサルタント向けの課題(ケース問題/基礎力試験)を受けていただきます。

4.二次面接

マネジャー/ディレクターとの面接を行います。この時、課題のフィードバックが入ることもあります。

5.最終面接

代表永田との面接です。就業条件など詳細もこちらで確認します。

    現在、多数の応募をいただいていますので、気になる方はお早めにご応募ください。

    ご応募はこちらから


    採用大学実績(順不同)

    • UCLA
    • 東京大学
    • 東京工業大学
    • 早稲田大学
    • 東京理科大学
    • 東北大学
    • 聖路加国際大学
    • 一橋大学
    • 中央大学
    • 明治大学
    • お茶の水女子大学
    • 慶應大学
    • 青山学院大学

    など


    よくあるご質問

    こちらによくいただく質問をまとめました。データビズラボへの就職をご検討されている方は是非ご覧ください。

    会社の雰囲気

    平均年齢はどれくらいですか?
    現在は平均年齢27歳です。若いメンバーが多く在籍しています。
    どういったバックグラウンドの方がいらっしゃいますか?
    産業材メーカーやフィットネスジム、コンサルティングファームなど様々なビジネスドメインのバックグラウンドを持った社員が在籍しております。

    働き方

    入社前に勉強しておくべきことはありますか?
    まずはコンサルタントとしての思考力を鍛えておく必要があります。抽象的な概念を具体化したり、ものごとを掘り下げて考えたりする習慣があるとよいです。また、ExcelやTableau、AWS、Pythonなど何かツール1つに習熟しておくとスムーズにプロジェクトに参加できます。
    勉強会などはありますか?
    コンサルティングファームなので能力開発を重要視しております。統計の勉強会などを開催している時期もあります。
    出勤形態について教えてください
    原則出社です。
    コンサルタントとして入社した場合、最初どんな点で苦労する方が多いですか?
    仕事のスピードがとにかく速いです。最初はそのスピードや与えられた多くのタスクをこなすのに時間がかかるかもしれません。ただ、段々慣れてくるとそれがやりがいにつながります。
    人事面談や評価はどのような方式で行われていますか?
    入社1か月後に振り返り面談を行い、その後は四半期ごとにマネジャーや取締役との面談を実施します。自分の働きについてフィードバックを受けたり、今後のチャレンジに関して相談したりできる時間になります。働きぶりが認められると昇給・昇格されます。

    採用

    採用の中で重要なポイントは何かありますか?
    問題解決能力と成長意欲がある方を重点的に採用しております。もちろん実務経験がある方は即戦力として期待されます。
    データ分析業務未経験でもデータサイエンティストとして採用していただけますか?
    データ分析業務未経験者の方は基本的にコンサルタントとしての採用になります。コンサルタントとしてお客様の課題解決をサポートしながら、データ分析やデータ可視化などデータサイエンティスト的な業務にも従事していただく、という流れでイメージされるといいかなと思います。

    プロジェクト

    様々なツールを業務で使用されていますが、全てのツールを使いこなせる必要があるのでしょうか。
    チームで仕事をするので必ずしも全て使いこなせないとダメ、というわけではありません。しかし、分析基盤のツールと可視化のツールを連携させたり、機械学習をダッシュボード上に実装したりと複数のツールを連携させるような業務もあるので複数のツールに習熟していることはプラスになります。
    プロジェクトへの参加の割り振りはどのようにされますか?
    各自の適性や稼働状況を見ながら、判断されます。参加するプロジェクトに向けて自分なりに学習するなど準備を行う必要があります。
    プロジェクトは何名ほどの体制で行っていますか?
    3~4名ほどの体制が多いです。また、1-2人で複数のプロジェクトにアサインする場合も多くあります。
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    お問い合わせ

    サービスに関するご質問や講演依頼など、お気軽にお問い合わせください。2営業日以内にお返事いたします。

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