CoEはCenter of Excellenceの略で、特定領域の知見や型を社内に集約し、全社へ展開するための横断組織です。データ利活用の文脈では、データガバナンスや分析基盤の標準化、分析の進め方の共通化を担う体制として語られることが多いです。なお、クラウドCoEやAI CoEのように対象領域が変わるため、何のCoEなのかを前提として明記すると誤解が減るでしょう。
実務では、設計標準や命名規約、権限設計、品質チェック、再利用できるテンプレートを整え、各プロジェクトが迷わず進める状態を作ることが欠かせません。相談窓口や育成プログラムを用意して内製化を後押しする一方で、意思決定権限と責任範囲（RACI）を曖昧にすると、レビュー待ちや承認待ちが増えて推進力が落ちます。
CoEが現場のボトルネックにならないように、依頼の受付基準と優先順位、成果指標（手戻り削減や提供リードタイム短縮など）までセットで設計するのが重要です。
