Cloud Dataflowは、Google Cloud上でApache Beamのパイプラインをフルマネージドで実行できるデータ処理サービスです。バッチ処理とストリーミング処理の両方に対応し、ETLやログ集計、リアルタイム分析の前処理などで使われます。Pub/SubやBigQuery、Cloud Storageなどのサービスと組み合わせ、データを取り込みながら整形・集計して届ける役割を担います。
運用では、Beamの変換処理に加えてウィンドウや遅延データの扱いを設計し、集計結果がぶれない条件を先に決めることが欠かせません。再実行やリトライが起きても二重書き込みにならないように、出力先の特性に合わせて冪等性や重複排除の方針を固めると安定します。テンプレート化と監視、エラーの逃がし先（デッドレター）をセットで整えると、スキーマ変更や再処理が必要な場面でも復旧が早くなるでしょう。
