データアセスメントとは、データ活用や分析基盤の構築に着手する前に、現状のデータ環境を棚卸しして課題と打ち手を見極める評価プロセスです。データの所在、取得方法、更新頻度、利用状況を整理し、活用に耐える状態かを把握します。
データアセスメントでは、データの品質（欠損・重複・表記ゆれ）、定義の揺れ、粒度、履歴の持ち方を確認します。合わせて、データの責任者、アクセス権限、監査ログ、個人情報の取り扱いなどの運用面も評価対象です。技術課題だけでなく、組織やルールの不足がボトルネックになるケースも多いでしょう。
成果物としては、現状整理のレポートに加え、優先順位付きの改善リストやロードマップを作ることが一般的です。どのデータをSSOTにするか、どの指標を先に整えるかなどの判断材料にもなります。データアセスメントを先に行うと、後工程の手戻りを減らし、投資対効果を高めやすくなります。
