クラスタリングとは、似ている特徴を持つデータ同士を自動的にグループ分けする分析手法を指します。正解ラベルを用意せずに、データの構造や傾向を見つける点が特徴です。クラスタリングを行うと、顧客や商品、行動ログをセグメント化し、次の分析や施策設計の切り口を作れます。
たとえばECでは、購買頻度や購入カテゴリの傾向で顧客を分類し、訴求や配信内容を出し分ける判断材料にします。一方で、クラスタ数の決め方や前処理（標準化、外れ値処理）によって結果が変わるため、目的と解釈の方針を先に定めることが重要です。クラスタの意味付けを業務の実態と照らして検証すると、分析結果が実務で使える形になりやすいでしょう。
