シンギュラリティとは、AIなどの技術がある転換点を超えて急速に高度化し、人間の予測や制御が難しくなる状態を指す概念です。特に「AIが人間の知能を上回り、改良を繰り返して進化が加速する」というイメージで語られることが多いとされています。日本語では「技術的特異点」と訳される場合もあります。
シンギュラリティは、必ず起きる現象として確定しているわけではなく、起きる時期や定義が論者によって異なる点が特徴です。たとえば「人間を超える汎用AI（AGI）が登場する段階」を指す場合もあれば、「社会や経済の変化が予測できなくなる段階」を重視する場合もあります。議論の前提が揃っていないと、同じ言葉でも指している内容がずれることがあります。
シンギュラリティをデータ利活用の文脈で扱うときは、未来予測の話として消費するのではなく、AI導入の目的やリスク管理の論点を整理する入口として捉えるのが現実的です。たとえば、モデルの説明可能性、責任分界、監査証跡、データの偏りといった運用課題は、技術の進歩とは別に検討が必要になるでしょう。
