パレート分析は、発生件数や損失額などを要因別に並べ、重要度の高い少数要因を特定する分析手法です。全体の大半の影響が一部の要因に集中するという「80:20」の考え方を前提に、優先順位を付けやすくします。
実務では、原因カテゴリをそろえて集計し、件数や金額で降順に並べたうえで累積比率を可視化するのが基本です。パレート図として棒グラフと累積折れ線を併記すると、上位カテゴリで全体の何%を占めるかが一目でわかります。問い合わせ種別、品質不良の原因、工数の内訳、遅延理由など「打ち手を決めたいテーマ」で使うと効くでしょう。
注意点は、カテゴリの切り方が粗すぎたり恣意的だったりすると、重要要因が埋もれて結論がぶれやすいことです。期間や母数が変わると上位要因も入れ替わるため、対象期間と定義を固定して比較できる形にするのが安全です。パレート分析は原因を証明する手法ではないので、上位要因を特定した後に追加調査や実験で裏取りする流れが現実的でしょう。
