オンライン分析処理（OLAP: Online Analytical Processing）は、売上や利用状況などの集計データを多角的に切り口を変えながら素早く分析するための仕組みです。たとえば「地域×商品×月」といった軸（ディメンション）で数値（メジャー）を眺め、期間を変えたり粒度を掘ったりして傾向をつかみます。現場でよく出る操作として、切り出し（slice）、絞り込み（dice）、掘り下げ（drill-down）、巻き上げ（roll-up）が挙げられるでしょう。
実務では、DWHやデータマートの上に集計テーブルやキューブを用意し、よく使う集計を前計算して応答速度を上げる設計が基本になります。一方で、集計ロジックがダッシュボードごとに散ると同じ指標でも数字が合わなくなるため、指標定義はセマンティック層で統一するのが安全です。更新遅延の許容範囲、集計の再計算手順、権限設計と監査ログまで含めて整えると、OLAPが「速いが信用できない分析」になりにくいです。
