メタデータリポジトリは、データカタログやETL、BI、DWHなど複数ツールに散らばるメタデータを集約し、検索・参照・管理できるようにした保管庫です。データセットの説明やカラム定義のような業務メタデータだけでなく、スキーマ、ジョブ実行履歴、データリネージ、品質チェック結果などの技術メタデータも対象になります。利用者が「どのデータを、どの条件で、安心して使えるか」を判断できる土台を作る役割です。
実務では、メタデータリポジトリを中心に、用語集とデータ辞書を整備し、権限と監査ログをひも付けて運用する設計が多いです。ETLでカラムが変わったときに下流のダッシュボードへ影響が出る場合、リネージが追えると影響調査と通知が早くなります。データ品質の観点では、欠損率や遅延、異常検知の結果をメタデータとして蓄積し、利用前に健全性を確認できる状態にすると、現場の手戻りが減ります。
運用でつまずきやすいのは、各ツールのメタデータが完全には自動同期できず、説明文や定義が古くなることです。自動収集できる項目（スキーマ、ジョブログなど）と、人が合意して更新すべき項目（指標定義、利用条件、責任者）を分け、更新責任と変更管理を明確にする必要があります。メタデータリポジトリは「情報を集める箱」ではなく、検索、統制、影響調査、監査対応を回すための運用基盤として設計すると価値が出ます。
