データアーキテクトとは、組織のデータ活用を支える基盤や仕組みを、全体最適の視点で設計する役割です。データの収集から保管、加工、提供、統制までを見渡し、データアーキテクチャを具体的な構成に落とし込みます。単に技術に詳しいだけでなく、業務要件と運用制約を踏まえて、持続可能な形にまとめることが求められます。
データアーキテクトの主な仕事は、データの流れと責任分担を設計し、サイロ化や数字の不一致を起こしにくい構造を作ることです。データレイクやDWH、ETL/ELT、データマート、セマンティックレイヤーなどの役割を整理し、どの層で何を保証するかを決めます。アクセス権限、監査ログ、データリネージュ、品質チェックのようなガバナンス要件も、設計の中心に置くことが必要です。
具体例として、各部門の業務システムからデータを取り込み、分析用に整形し、SSOTとして共通指標を配布する基盤を設計します。その際、スキーマ変更や遅延到着データへの対応、コスト見積もり、障害時の復旧方針まで詰めます。現場が使いやすい状態を作るには、データカタログや定義書の整備、利用者の問い合わせ導線まで含めて設計する姿勢が重要でしょう。
