係数とは、数式やモデルの中で、変数に掛け合わせて影響の大きさや方向を表す数値です。たとえば回帰分析では、説明変数が1単位変化したときに目的変数がどれだけ変わるかを示す値を係数と呼びます。
係数を確認すると、複数の要因のうち何が成果に効いていそうかを比較しやすいです。たとえば「売上＝単価×数量」の単価や数量に付く重みを推定するモデルでは、係数が大きい要因ほど売上変動への寄与が大きいと解釈できます。もっとも、係数の解釈は前提条件やモデルの作り方に左右されるため、単純に大小だけで結論を出さないほうが安全でしょう。
係数を読むときは、単位、変数のスケール、他の変数との相関の強さなどを併せて確認します。特に回帰係数は、他の要因を一定とみなしたときの影響を表す設計になっているため、因果関係を直接証明するものではありません。標準化係数や相関係数など、似た用語が混ざりやすいので、係数の種類と意味をセットで明記すると混乱が減ります。
