クラウドデータウェアハウスとは、データ分析に使うデータをクラウド上に集約し、集計や検索を高速に行うためのデータ基盤です。社内システムやSaaS、ログなど複数のデータソースを統合し、分析しやすい形で保存できる点が特徴でしょう。オンプレミスのデータウェアハウスと比べて、環境の準備や拡張を柔軟に進めやすい傾向があります。
クラウドデータウェアハウスは、データ量や利用者が増えても、必要に応じて性能を伸ばしやすい仕組みを持ちます。たとえばBIのダッシュボード更新や大規模な集計処理でも、待ち時間を抑えやすいです。利用量に応じて費用が変動する料金体系が多いため、初期投資を抑えたい企業にも選ばれやすいでしょう。
運用では、権限設計やデータの整合性、コスト管理まで含めて設計する必要があります。クエリの実行回数やスキャン量が増えると費用が膨らむことがあるため、集計テーブルの用意やクエリ最適化が効いてきます。データの投入から可視化までの流れを標準化すると、現場が継続的に使える分析基盤として定着しやすいでしょう。
