ABテストとは、Webサイトやアプリの画面、広告、メールなどの表現を2パターン以上用意し、どちらが成果につながるかをデータで比較する検証方法です。成果はクリック率や購入率、問い合わせ数などの指標で評価し、勘や好みではなく実測値にもとづいて改善案を選びます。
ABテストは「仮説を立てて改善する」ための仕組みとして有用です。たとえば、ボタンの文言を変えたら申込みが増えるのではないか、ファーストビューの見出しを変えたら離脱が減るのではないか、といった仮説を検証し、改善の根拠を明確にできます。
具体例としては、申込みボタンを「無料で試す」と「資料請求する」に分けて表示し、どちらのクリック率が高いかを見る方法があります。ほかにも、フォームの項目数、価格の見せ方、メールの件名など、成果に影響しそうな要素を対象にするケースが一般的です。
ABテストでは、比較したい要素を1つに絞り、十分なデータ量を確保したうえで実施することが重要です。複数の変更を同時に入れると、どの変更が効果を生んだのか判断しにくくなり、学びが残りにくくなります。
