MDM（マスターデータマネジメント）の学習におすすめの本5冊｜選び方と学びの効果を高めるコツ
データドリブン経営や生成AIの活用が広がり、部門横断で同じデータを確認するケースが増えてきています。しかし、1つひとつのシステムで項目定義や名寄せ基準が異なると、集計結果が信用できず意思決定が揺らいでいることも多いのでは...
データ利活用を促進させる
データ領域の現場で培われた実践的な取り組みから得られる知見、成功・失敗を通じて得た気づきを発信します。
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データマネジメントの記事
CRMの名寄せとは？重複・表記ゆれをなくす進め方とルール設計、ツール選びまで解説
CRMに顧客データが集まるほど、重複レコードや企業名の表記ゆれが目立つようになったと感じている方も多いのではないでしょうか。 営業では同一企業への重複連絡が起き、取りこぼしやクレームにつながりかねません。マーケティングで...
顧客マスタとは？項目設計から運用ルールまで失敗しない作り方を解説
顧客情報が部署ごとに散らばり、同じ会社が別名で登録されていたり、請求先や担当者の更新が追いつかなかったりして、現場の確認作業が増えていませんか。顧客データの重複や表記ゆれが放置されると、営業の二重アプローチや請求ミス、サ...
データマネジメントの学習におすすめの本11冊｜初心者でも迷わない3タイプと選び方
データドリブン経営や、生成AIの活用が定着しつつあり、データ活用の重要性は一気に高まりました。一方で「データが探せない」「数字が合わない」「ルールが決まらず前に進まない」といった壁にぶつかる担当者も多いのではないでしょう...
データ管理とは？範囲と、散在・重複を防ぐ実務の進行方法を解説
部署ごとにExcelや各システムでデータを持ち始めると、「同じ数字のはずなのに合わない」「最新版がわからない」「担当者しか直せない」といった混乱が起きやすいです。DXや内部統制、生成AIの活用が求められる今、データの散在...
DPIA（データ保護影響評価）とは？実施が必要なケース判断から進め方・評価項目・書き方までわかる実務ガイド
個人データを使ったサービス開発や業務効率化が当たり前になり、企業は以前より多様なデータを扱うようになりました。一方で、行動ログ分析やAI活用が進むほど、本人が気づきにくい不利益や説明不足による不信感が起きやすくなっている...
データストレージとは？役割・種類の違いと選び方・活用シーンをわかりやすく解説
業務データやログ、画像などの保存先が増え続ける中で、「どのデータをどこに置くべきか」がわからず、ストレージ選定で手が止まる企業は少なくありません。性能を優先するとコストが膨らみ、コストを抑えると運用が回らないなど、判断軸...
データ管理とは？目的や基本的な考え方を徹底解説｜現場の混乱を整理し、次の一手が見える実践ガイド
SaaSの導入や部門ごとの最適化が進むほど、データは散らばり、数字が合わない、最新が分からない、確認に時間を費やすといった混乱が起きやすくなります。現場でデータを調節している間は見過ごされがちですが、手戻りや意思決定の遅...
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