散在データ統合の方法とは？進め方5ステップと失敗しない依頼のコツ
基幹システムの売上、SFAの商談、Excelの予実表がそれぞれ別の場所にあり、会議のたびに数字の突き合わせから始まる状態は、多くの企業で起きています。部門ごとに最適なシステムを導入してきた結果、同じ顧客や商品が別々のコー...
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データマネジメントの記事
データ統合ツール導入でコストダウンを実現する7ステップと失敗例
SaaSや基幹システムごとにデータが散らばり、月末のたびにCSVを書き出して手作業で突き合わせている企業は少なくありません。データ統合ツールは、こうした作業を自動化して工数や外注費を減らす手段として有力な選択肢です。とこ...
データ統合の未来とは？AI時代の7つのトレンドと備え方
データ統合と聞くと、夜間バッチでデータを集めてDWHに蓄積する仕組みを思い浮かべる方が多いはずです。ところが生成AIの業務利用が進み、統合の対象も求められる速さも大きく変わりつつあります。 実際、AI活用の検討を始めた企...
ログデータを統合する方法｜7ステップと失敗しない実務のコツ
障害が起きるたびに複数のサーバーへログインし、ログファイルを1つずつ開いて時刻を突き合わせている企業は少なくありません。ログはアプリケーション、クラウドサービス、ネットワーク機器、SaaSにばらばらに出力され、形式も時刻...
データ統合の価値とは？ビジネス効果5つと価値を最大化する進め方
「部門ごとに集計した売上が、会議のたびに合わない」「顧客情報が営業とマーケティングで別々に管理されている」。こうした状態は多くの企業で日常的に起きています。システムを導入するたびにデータの置き場所が増え、同じ数字を探すの...
データ統合の問題とは？よくある7つの課題と解決手順を解説
基幹システム、SFA、会計ソフト、ECサイトなど、社内のデータは部門ごとに別々の仕組みで管理されているのが一般的です。これらを1つにまとめようとした途端、「同じ顧客なのに部門でIDが違う」「売上の数字が会議ごとに食い違う...
マルチスタイルデータ統合とは？5つの手法と組み合わせ方・導入手順
売上データは夜間バッチで十分でも、在庫データは15分遅れるだけで欠品の判断を誤ります。データ活用の範囲が広がるほど、業務ごとに求められるデータの鮮度や量、置き場所の制約はばらばらです。1つの統合手法ですべての要件を満たそ...
オフラインデータ統合とは？進め方7ステップと失敗回避のコツ
店舗の購買履歴や営業の商談記録は、Webの行動データとは別のシステムに眠っていることが少なくありません。広告経由で来店した顧客が最終的に契約したのかどうか、マーケティング部門からは見えないままになっているのが典型です。こ...
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