データアーキテクトとは？役割・スキル・他のデータ分析の仕事との違いを解説
データ活用やAI活用を進めたいのに、システムごとにデータの定義が違い、集計結果の解釈が揺れたり、統合のたびに手戻りが増えたりして困っている方も多いのではないでしょうか。背景には、ツール不足ではなく、データモデルや連携方式...
データ利活用を促進させる
データ領域の現場で培われた実践的な取り組みから得られる知見、成功・失敗を通じて得た気づきを発信します。
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データマネジメントの記事
マスターデータマネジメント（MDM）とは？目的や役割・実務での進め方を解説
業務システムやSaaSが増える中で、「同じ取引先なのに請求先が分かれ、与信や請求がズレる」「商品コードが統一されず、在庫・原価・売上がつながらない」と感じた経験はないでしょうか。 このような問題の背景には、マスターデータ...
グラフデータベースとは？特徴・活用シーン・仕組み・RDBとの違いなどを解説
データ同士の関係が複雑になる中で、RDBでの多段結合や関係探索が増え、設計や性能面で負荷を感じ、「グラフデータベース」という言葉にたどり着いた方も多いのではないでしょうか。 ただ、仕組みや強みが分からず、本当に採用すべき...
データモデルとは？目的・種類・考え方を初心者向けにわかりやすく解説
生成AIやBIの活用が進む一方で、「数字が部署ごとに合わない」「必要なデータが後から足りないとわかる」といった混乱に悩む企業は少なくありません。原因はツールの性能だけではなく、業務で扱う情報の意味や関係が整理されないまま...
データガバナンスとは？目的・体制・実務での進め方をわかりやすく解説
データ活用を進めているはずなのに、会議のたびに数字が食い違ったり、部門ごとに同じ指標が別の意味で使われていたりする──。データの普及が進む一方で、こうした違和感を抱えている企業は少なくありません。 背景にあるのは、データ...
データガバナンスのフレームワーク完全ガイド｜目的・責任・ルールを設計し、実務での活用方法を解説
データガバナンスを進めようとすると、「何から整理すべきか」「どこまで決めればよいのか」で立ち止まる場面が多くあります。目的・責任・ルールをどう設計し、どの粒度で運用に落とすのかは難しいテーマです。 そこで役立つのが、デー...
NoSQLデータベースとは？種類・特徴・活用例までわかりやすく解説
近年、IoTやSNS、クラウドサービスの拡大により、企業が扱うデータ量は急速に増えています。従来のリレーショナルデータベース（RDBMS）では、こうした膨大で多様なデータをリアルタイムかつ柔軟に扱うことが難しくなる場合が...
オンプレミスとは？クラウドとの違いやメリット・デメリットをわかりやすく解説
クラウドサービスの普及が進む一方で、「セキュリティ面が不安」「既存システムをそのまま移行できない」と悩む企業も少なくありません。すべての業務をクラウド化すべきとは限らず、業界や運用体制によってはオンプレミスが最適な選択に...
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