データ変換とは？形式・フォーマットの種類7つと進め方6STEP
システム移行や複数システムの連携を進めると、CSVと固定長、Shift_JISとUTF-8、日付の書き方の違いなど、形式の食い違いに必ず直面します。 形式を揃える作業そのものは地味ですが、先頭ゼロの消失や文字化けを見落と...
データ利活用を促進させる
データ領域の現場で培われた実践的な取り組みから得られる知見、成功・失敗を通じて得た気づきを発信します。
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データマネジメントの記事
データ加工ツールとは？種類5つと失敗しない選定基準を解説
「集めたデータが汚れていて、そのままでは分析に使えない」という悩みは、データ活用に取り組む企業の多くが直面する課題です。実際、分析業務の工数のうち約8割はデータの加工や準備に費やされるといわれます。この加工の負担をどう減...
勤怠データ加工の手順5ステップ｜給与計算・分析に活かす方法
勤怠管理システムから出力した打刻データは、そのままでは給与計算に使えない形式であることがほとんどです。拠点ごとに形式の異なるデータを毎月手作業で整え、締め日直前まで集計に追われる担当者も少なくありません。この負担は、加工...
Tableauのデータ加工とは？主要6機能と実践手順5ステップ
「Tableauにデータを読み込んだものの、思い通りのグラフが作れない」という悩みの多くは、データ加工の工程を踏んでいないことが原因です。Tableauには結合や縦横の変換など、分析の前段階で必要になる加工機能が標準で備...
データ活用がうまくいかない4大原因｜BI改善はデータ整備から
「BIツールを導入したのに使われない」「レポートの数字が信じてもらえない」という声は、データ活用の現場で繰り返し起きています。原因はツールの性能ではなく、その手前にあるデータの状態に潜んでいる場合がほとんどです。本記事で...
顧客データ整備の進め方7ステップと失敗回避のコツ
顧客データ整備は、部門ごとに散らばった情報を統合し、分析や施策にそのまま使える状態へ整える取り組みを指します。着手の順序を誤ると、名寄せや品質チェックで大幅な手戻りが発生し、数十時間単位の工数を無駄にすることも少なくない...
生成AIのデータ構造化とは？精度を高める前処理7ステップと失敗例
社内文書を生成AIに読み込ませたのに、的外れな回答や古い情報が返ってくるという相談は少なくありません。原因の多くはモデルの性能ではなく、AIに渡しているデータの状態です。表が崩れたPDFや版数の異なる規程をそのまま取り込...
データ整備とは？進め方の5ステップと失敗しないポイント
「データはあるのに、いざ活用しようとすると使いものにならない」。こうした声は、多くの企業のデータ活用の現場で繰り返し聞かれます。整えられていないデータは、分析の精度を下げるだけでなく、担当者の工数を静かに奪い続けます。 ...
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