アプリケーション統合とデータ統合の違い｜使い分けの5基準
アプリケーション統合とデータ統合は、どちらも「システムをつなぐ」取り組みとして語られるため、社内の議論で混同されがちです。受注と在庫をつなぐ話と、全社の売上を分析基盤に集める話が同じ会議で扱われ、要件が噛み合わないまま方...
データ利活用を促進させる
データ領域の現場で培われた実践的な取り組みから得られる知見、成功・失敗を通じて得た気づきを発信します。
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エンタープライズデータ統合戦略の立て方｜5ステップと失敗パターン
基幹システム、CRM、EC、会計システムなど、大企業では数十から数百のシステムが個別にデータを抱えています。部門ごとに集計した売上や在庫の数字が会議のたびに食い違い、突き合わせに毎月数十時間を費やす現場も珍しくない状況で...
データ統合の種類6つを比較｜選び方と失敗例を解説
データ統合の種類を調べると、ETLやELT、データ仮想化、CDPなど、粒度の異なる用語が同じ一覧に並んでいて混乱しがちです。比較の土台がそろわないまま検討を進めると、自社に合う方式を選べずにベンダー提案に流されてしまいま...
ビッグデータ統合とは？進め方6ステップと失敗しない設計の要点
ログやセンサー、Webの行動履歴など、社内に蓄積されるデータの種類と量は増え続けています。ところが部門やシステムごとに保管場所と形式がばらばらで、横断して分析しようとした段階で手が止まる企業が多いのが実情です。統合の必要...
データ統合とは？メリット・課題と進め方5ステップガイド【例つき】
基幹システム、SFA、会計システム、Excelの管理表など、社内のデータが部門ごとに分かれていると、同じ「売上」でも会議資料ごとに数値が食い違います。毎月数十時間をかけて複数システムからデータを抜き出し、手作業で突き合わ...
工場データの集約とは？進め方5ステップと失敗回避の要点
工場には、設備の稼働ログ、製造実行システムの実績、現場が手書きで残す点検記録など、多様なデータが存在します。ところが、それぞれが別の場所に別の形式で保管され、突き合わせできない状態のまま放置されている現場は少なくありませ...
製造データ集約とは？進め方5ステップと失敗しない設計の要点
工場の稼働データは設備の制御盤に残り、工程実績は現場の帳票に書き込まれています。原価や在庫を抱えているのは基幹システムです。同じ製品を作っているにもかかわらず、データの置き場所は部門ごとに分かれたままです。不良が発生した...
データ集約とは？進め方5ステップと失敗パターンを解説
販売管理、会計、CRM、生産管理と、業務システムごとにデータが分かれている企業は少なくないはずです。全社の数字を1枚にまとめるだけで数日を要し、各部門へファイルを依頼してExcelで貼り合わせる作業が月次のたびに繰り返さ...
このブログについて
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