統計データのクレンジングとは？手順と失敗を防ぐ進め方を解説
集計のたびに部署ごとで数字が食い違い、前年度との比較も成立しないという相談は少なくありません。原因の多くは分析手法ではなく、分析にかける前のデータの状態にあります。統計データのクレンジングでは、この不備を取り除き、比較に...
データ利活用を促進させる
データ領域の現場で培われた実践的な取り組みから得られる知見、成功・失敗を通じて得た気づきを発信します。
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「excel 分析」の検索結果
国勢調査データのクレンジング手順｜秘匿値・表記ゆれの実務対応
国勢調査のデータは無償で公開されており、商圏分析や需要推計、行政計画の立案まで幅広い用途に使えます。ところが実際にダウンロードしてみると、ヘッダーが何行も重なっていたり、数値のはずのセルに記号が入っていたりして、そのまま...
コンバージョンデータのクレンジング｜手順と実務上のポイントを解説
広告管理画面のコンバージョン数とCRMに登録された商談数が合わない、同じ担当者からの問い合わせが2件登録されている、という状態は多くの企業で見られます。原因の多くは施策の巧拙ではなく、計測された成果データそのものの不備で...
スキルデータのクレンジング方法｜7ステップと失敗しない進め方・ポイントを解説
スキルデータのクレンジングは、従業員のスキル情報を検索や集計に使える状態へ整える作業です。表記ゆれや重複を放置すると、タレントマネジメントシステムを導入しても人材を正しく抽出できません。整備の手順を7ステップに分解し、着...
人事評価データのクレンジング｜品質を高める5つの手順と注意点
「タレントマネジメントシステムに評価データを入れたのに、分析に使えない」という相談を、当社は製造業やIT企業の人事部門から繰り返し受けています。原因の多くは、評価尺度の混在や表記ゆれといったデータ品質の問題にあります。品...
給与データのクレンジング手順とは？7ステップと失敗回避策を解説
給与データのクレンジングは、支給や控除の計算に使う情報の誤りを整え、正しい状態へそろえる作業です。 本記事では、大企業・中堅企業の担当者に向けて、7つの手順と失敗回避策を解説。読了後は、自社の給与データのどこから点検し、...
勤怠データクレンジングとは？手順7ステップとポイント・失敗例を解説
勤怠データの集計で、打刻漏れや二重打刻の手直しに毎月追われている担当者は少なくありません。締め処理の直前になって数値が合わず、原因を手作業でたどり続ける状況も頻繁に起こります。こうした混乱の多くは、元データの不備をその都...
従業員マスタのクレンジング手順を解説｜7ステップと失敗を防ぐ実務ポイント
「システムごとに人員数が合わない」「退職者のアカウントが消えていない」という問題の多くは、従業員マスタの品質低下が原因です。 従業員マスタは顧客データと異なり、正解が一意に決まらない項目を多く含みます。出向者や旧姓利用者...
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