NumPyは、Pythonで数値計算を効率よく行うためのライブラリです。多次元配列（ndarray）を中心に、行列演算や統計計算を高速に実行できます。Pandasやscikit-learnなど多くのデータ分析ライブラリの土台にもなっており、分析基盤の実装で頻出するでしょう。
実務では、ループで逐次計算するよりも、配列演算としてまとめて処理することで性能が出やすいです。配列の形状（shape）やデータ型（dtype）が合っていないと意図しないブロードキャストが起きたり、メモリ使用量が急増したりするため、前提条件を明示して扱う必要があります。再現性の観点では乱数シードを固定し、入力データとライブラリのバージョンを記録しておくと、同じ計算結果を説明しやすくなります。
