アクセス解析とは、Webサイトやアプリに訪れたユーザーの行動をデータで把握し、集客や導線、コンテンツの改善につなげる分析活動です。主な対象は、訪問数や流入元、閲覧ページ、滞在時間、離脱率、コンバージョンなどです。これらの数字を通じて「どこで成果が出ていて、どこで詰まっているのか」を確認します。
アクセス解析の目的は、施策の効果を検証し、改善の優先順位を決めることです。たとえば、広告やSEOで集めたユーザーがどのページで離脱しているかを見れば、訴求や導線の見直しポイントが具体化します。
具体例として、オウンドメディアでは「検索流入が多い記事はどれか」「記事から問い合わせや資料請求につながっているか」を分析し、リライトやCTA配置の改善に活かします。ECサイトであれば、商品詳細ページから購入完了までの遷移を追い、カート投入率や購入完了率の改善に取り組む場面が典型です。
アクセス解析を有効にするには、計測したい成果を先に定義し、指標とイベントの設計をそろえることが欠かせません。計測目的が曖昧なまま数値だけ眺めると、判断が属人的になりやすく、改善に結びつきにくい状態になります。
