勤怠データクレンジングとは？手順7ステップとポイント・失敗例を解説
勤怠データの集計で、打刻漏れや二重打刻の手直しに毎月追われている担当者は少なくありません。締め処理の直前になって数値が合わず、原因を手作業でたどり続ける状況も頻繁に起こります。こうした混乱の多くは、元データの不備をその都...
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データ領域の現場で培われた実践的な取り組みから得られる知見、成功・失敗を通じて得た気づきを発信します。
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データマネジメントの記事
従業員マスタのクレンジング手順を解説｜7ステップと失敗を防ぐ実務ポイント
「システムごとに人員数が合わない」「退職者のアカウントが消えていない」という問題の多くは、従業員マスタの品質低下が原因です。 従業員マスタは顧客データと異なり、正解が一意に決まらない項目を多く含みます。出向者や旧姓利用者...
アプリケーション統合とは？5つの連携方式と導入の進め方・失敗パターンを解説
「複数の業務システムを導入したものの、データが分断されていて活用しきれない」——こうした課題を抱える企業が、システム間をつなぐアプリケーション統合に注目しています。 アプリケーション統合とは、個別に稼働するシステムやアプ...
オントロジーとは？意味・種類から構築の5ステップまでわかりやすく解説
生成AIやデータ活用の文脈で、オントロジーという言葉を目にする機会が増えました。オントロジーとは、概念とその関係性を体系化してコンピューターで扱える形にしたもので、AI時代の知識活用を支える土台として注目が高まっています...
統合マネジメントとは？PMBOKの7つのプロセスと実践のポイントをわかりやすく解説
プロジェクトの現場では、スコープの拡大やコストの超過、スケジュールの遅延といった問題が、互いに影響し合いながら同時多発的に発生します。 こうした複雑な状況を全体最適の視点でまとめ上げ、プロジェクトを成功に導くための考え方...
妥当性確認とは？検証との違いと実施手順5ステップをわかりやすく解説
「妥当性確認と検証は何が違うのか」「審査で妥当性確認の記録を求められたが、何を残せばよいのか」といった疑問をお持ちの方に向けて、本記事では妥当性確認の基本から実施手順までを体系的に解説します。 妥当性確認は、製造業やソフ...
多対多とは？中間テーブルを使った設計手順5ステップと失敗パターンを解説
データベース設計を進めるなかで、「学生と授業」「商品と注文」のように、双方が複数の相手と結びつく関係に必ず出会います。 このような関係は多対多と呼ばれ、リレーショナルデータベースではそのままの形でテーブルに実装できないと...
概念データモデルとは？論理・物理との違いから作り方5ステップ・実務事例までわかりやすく解説
システム刷新やデータ活用の現場では、「何を、どう持つか」というデータの設計が品質と成果を大きく左右します。なかでも上流工程で描かれる概念データモデルは、業務とデータの関係を整理する出発点として、近年あらためて注目を集めて...
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