データ分析を活用した専門商社の成長戦略と、6つの活用方法
競争が激化する市場環境において、データ分析は新たな成長戦略を支える重要なツールとなりつつあります。商社においては顧客ニーズの的確な把握、潜在的なビジネスチャンスの発掘、業務効率の向上など、データ分析はさまざまなメリットを...
データ利活用を促進させる
データ領域の現場で培われた実践的な取り組みから得られる知見、成功・失敗を通じて得た気づきを発信します。
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データ分析の記事
スポーツ業界のデータ分析最前線｜スポーツアナリティクスでわかる10のこと
スポーツ業界は、他業界と比較してデータを活用している業界です。特に海外のチームではデータアナリストとデータ分析の重要性は日本よりも強く認知されており、強いチームほど徹底したデータ分析を行い、好成績を残しています。 スポー...
経理のデータ分析は何ができる？活用方法や実施ポイントをプロが解説
近年、経営環境はますます複雑化し、企業には迅速かつ的確な意思決定が求められています。その鍵となるのが、経理のデータ分析です。 経理部門が保有する膨大なデータを分析することで、経営状況の可視化や収益性向上、不正リスク排除な...
保険のデータ分析｜ビッグデータで得られる可能性とデータ民主化の重要性について
保有しているデータの利活用を検討している保険会社は多いものの、具体的に活用しきれていないと感じている企業が多いのではないのでしょうか。ChatGPTやAIツールの活躍など、業界を問わずビッグデータを活用したサービスが続々...
金融業界でデータ分析が重要な3つの理由とは？非構造化データの活用や、成功事例を解説
金融業界はテクノロジーを利用した業務効率化や品質の向上が積極的に進められている業界です。例えば、銀行員が行う融資判断や投資信託も、データ分析を実施することで一定水準の正確性を保ち、より的確な判断に貢献します。 では、金融...
物流でデータ分析を実施する5つのメリットとは？活用事例や成功ポイントを解説
物流には、輸送・保管・荷役・包装・流通加工・情報処理という6つの機能があります。これらの機能をシームレスに連携し、納期通りに、そして適正コストで物品を届けるのが物流の大きな役割です。 本記事では、「物流業務にデータ分析を...
データサイエンティストのおすすめ資格13選！プロの視点から実務的な資格を紹介
データサイエンティストは仕事満足度No.1※であり、学生からも転職を考えている社会人からも人気のある職種です。「データサイエンティストになるならまずは資格取得」と考える方が多いでしょう。 そこで本記事では、実務的に役立つ...
小売業のデータ分析で何がわかる？目的・やり方・費用をわかりやすく解説
小売業は販売データ・顧客データなど、分析によってインパクトの大きな取り組みのできるデータを日々蓄積しています。適切なデータ分析に取り組むことさえできれば、業務効率化など目下の課題だけでなく、人材不足解消やDX推進など中長...
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