データチェックとは？種類・必要性・進め方・精度を高めるポイントをわかりやすく解説
データチェックとは、業務や分析に使うデータが正確・完全・一貫した状態にあるかを確認するプロセスです。入力ミス・欠損・重複・フォーマット不一致といった品質問題を早期に発見することで、分析の誤りやシステムトラブルを未然に防ぐ...
データ利活用を促進させる
データ領域の現場で培われた実践的な取り組みから得られる知見、成功・失敗を通じて得た気づきを発信します。
Author
データビズラボ編集部の記事
データ戦略とは？策定方法・推進ステップ・成功のポイントを徹底解説
データ戦略とは、企業がデータを経営や事業の成果に結びつけるための方針・計画の全体像です。「データはあるのに活用できていない」「部門ごとにバラバラに管理されている」といった課題を抱える企業にとって、データ戦略の策定は変革の...
データ活用コンサルとは？支援内容・必要な企業・選び方までわかる実践ガイド
データ活用コンサルとは、企業のデータ活用推進を外部の専門家が支援するサービスです。「データを活用したいが、何から始めればよいかわからない」「データ基盤は整ったが、成果につながらない」といった課題を抱える企業が増えるなか、...
データコンサルタントとは？仕事内容・必要スキル・年収・将来性などを解説
生成AIの活用やDXの推進が進み、データを根拠に判断する企業が増えています。一方で、部門ごとにデータ基盤が分断され、会議の数字がそろわず施策が止まる場面は珍しくありません。分析担当がレポートを作っても現場が動かず、運用ル...
データドメインとは？定義から設計手順・運用ルールまでわかる実務ガイド
近年、業務で活用しているシステムやツールが増え、同じ顧客情報が部署ごとに別の形で残りやすい環境になっています。その結果、売上集計が合わない、連携でエラーが出る、修正依頼が止まらないと感じる担当者も多いでしょう。原因はツー...
データマッピングとは？目的別の進め方から成果物テンプレ・テスト・運用までわかる実務ガイド
業務に活用するツールが増え、顧客・商品・取引データが複数システムに散らばる企業が増えています。項目名やコード体系が少し違うだけで、移行後に数字が合わない事故が起きやすい状態となっている企業も多いのではないでしょうか。 現...
データモデルの書き方とは？要件からER図（概念・論理・物理）まで迷わず作れる実務ガイド
データ活用やシステム連携が当たり前になり、設計段階でデータの持ち方を問われる場面が増えています。画面や帳票の項目を並べただけでは、主キーや関係が定まらず、実装後に改修が連鎖しやすい状態です。レビューでも指摘が散らばり、設...
アノテーションとは？AI学習で失敗しないための種類・進め方・品質管理の実務ガイド
生成AIや予測モデルの活用が広がり、社内データを活用して、業務精度を上げたい企業が増えました。ところがPoCが進んでも、学習精度が伸びずに止まるケースは少なくありません。原因として多いのが、教師データの前提になるアノテー...
このブログについて
データビズラボが運営する、データの価値を最大化するためのナレッジ共有メディアです。
戦略策定から具体的な分析手法、ツールの活用術まで、データの現場で培われた実践的な取り組みから
得られた知見や気づきを発信しています。
