
概念モデルとは?意味や役割、論理モデルとの違いまでわかりやすく解説
システム開発やデータ活用の現場で、「関係者の認識がそろわない」「業務構造が整理できない」と悩む人は少なくありません。原因の多くは、業務の全体像や情報構造を共有できる「概念モデル」が整理されていないことです。 概念モデルを...
データ領域の現場で培われた実践的な取り組みから得られる知見、成功・失敗を通じて得た気づきを発信します。
データマネジメントの記事

システム開発やデータ活用の現場で、「関係者の認識がそろわない」「業務構造が整理できない」と悩む人は少なくありません。原因の多くは、業務の全体像や情報構造を共有できる「概念モデル」が整理されていないことです。 概念モデルを...

サイバー攻撃の高度化やクラウド利用の拡大により、企業を中心に、日常的に膨大なデータを扱う時代になりました。 便利さの裏で、情報漏えいや不正アクセスのリスクも急増しています。「もし顧客データが流出したら」「社外での作業は本...

政策や行政の説明で耳にすることが増えた「EBPM(Evidence-Based Policy Making)」。しかし、言葉を聞いたことがあっても「実際に何をすることなのか」「なぜ今重視されているのか」がわからないという...

再生可能エネルギーの普及や脱炭素社会への移行が進むなか、電力の安定供給と効率化はますます重要なテーマになっています。こうした中で注目されているのが、電力(ワット)と情報(ビット)を結びつけ、データによってエネルギーをより...

近年、クラウドサービスの利用拡大やリモートワークの定着により、社内外で扱う情報の範囲は急速に広がりました。その一方で、「誰がどのデータやシステムにアクセスできるのか」が不明確なまま運用され、情報漏えいや内部不正のリスクを...

クラウドサービスやリモートワークの普及により、企業が社内外で扱う情報の量と範囲はこれまでになく広がっています。その一方で、「誰がどのシステムやデータにアクセスできるのか」が曖昧なまま運用されているケースも多く、情報漏えい...

近年、生成AIやデータ分析の活用が急速に進む一方で、情報漏えいや不正利用といったセキュリティリスクも高まっています。AIを導入しても「安全面が不安で活用が進まない」「社内体制の整備が追いつかない」と悩む企業は少なくありま...

近年、生成AIやデータ分析の活用が急速に進む中で、「AIを導入しても思うように成果が出ない」と悩む企業が増えています。多くの原因は、AIの土台となるデータが整理されていないことにあります。形式や定義がバラバラなデータや品...
データビズラボが運営する、データの価値を最大化するためのナレッジ共有メディアです。
戦略策定から具体的な分析手法、ツールの活用術まで、データの現場で培われた実践的な取り組みから
得られた知見や気づきを発信しています。

データ活用に、万能の正解はありません。
貴社の業界特性や課題に合わせて、最適な進め方を一緒に設計します。