データリレーションシップとは？データベース設計で押さえるべき種類と実務での活用方法
システム開発やデータ分析の現場では、「テーブル同士をどう結ぶか」で悩む人が少なくありません。業務の関係性を正しく表現できていないと、データの重複や不整合が発生し、後の運用や分析に支障をきたします。 本記事では、データベー...
データ利活用を促進させる
データ領域の現場で培われた実践的な取り組みから得られる知見、成功・失敗を通じて得た気づきを発信します。
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データ分析基盤の記事
論理モデルとは？意味・作り方・概念モデルとの違いをわかりやすく解説
近年、企業のデータ活用が高度化し、システム間連携や業務のデジタル化が急速に進む一方で、「データ構造が複雑で把握できない」「開発チームごとに認識がずれ、後工程で手戻りが発生する」といった課題が多くの現場で顕在化しています。...
データガバナンスオフィスとは？役割・設置目的・実務での機能や体制づくりのポイントを徹底解説
近年、DXやAI活用を進める企業が増える一方で、「部門ごとにデータが分断されている」「ルールを作っても運用が定着しない」といった課題に直面するケースが少なくありません。データを資産として活かすには、現場任せではなく、全社...
データベース設計とは？基本手順・設計の種類・実務のポイントを体系的に解説
システム開発や業務データの活用が進む一方で、「データが重複している」「必要な情報が取り出せない」といった課題を抱える企業は少なくありません。原因の多くは、データベース設計の段階でデータの構造やテーブル間の関係性が十分に整...
正規化とは？データベース設計で重複や不整合を防ぐ基礎から実務での活用までわかりやすく解説
近年、企業や自治体のDX推進が進む中で、データの重複や不整合によるトラブルが目立つようになっています。「同じ情報が複数のシステムで食い違う」「分析結果が正しくない」といった問題の多くは、データベース設計の段階で正規化が十...
データマートとは？定義から構築方法まで解説！
データマートとは、データ分析基盤の中において特定の分析ごとに整理されたデータのまとまりのことを指します。 データマートを整備することにより、分析や基盤の運用が容易になります。また、ユーザーにとっては目的に必要十分なデータ...
データレイクとは？定義から具体的な製品まで解説！
データレイクは社内のデータを一元的に保管し、データ分析や機械学習に必要なデータを提供する役割を担います。筆者はデータコンサルタントとして様々な企業のデータ活用基盤の構築に携わっており、データレイクの設計や製品比較などを行...
データウェアハウス（DWH）とは？具体例を用いて解説！
データウェアハウス（DWH）はデータ分析基盤の中において、データを種類毎に整理して保存するという役割を担っています。 データウェアハウスを整備することで、思い立った時に迅速にデータマートを作成し、分析に取り掛かることがで...
このブログについて
データビズラボが運営する、データの価値を最大化するためのナレッジ共有メディアです。
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