データベース正規化とは？目的・手順・第1〜第5正規形までを実務目線でわかりやすく解説
データベース設計の出来栄えは、システム稼働後の保守性や拡張性に長く影響を与え続けます。中でも避けて通れない設計手法が正規化であり、データの重複や矛盾を未然に防ぐための基本的な考え方として、半世紀以上にわたって現場で活用さ...
データ利活用を促進させる
データ領域の現場で培われた実践的な取り組みから得られる知見、成功・失敗を通じて得た気づきを発信します。
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データ分析の記事
機械学習とデータマイニングの違いと活用法：基礎から実務応用まで徹底解説
「データ」が企業競争力の源泉となった今、機械学習やデータマイニングという言葉を耳にする機会は急速に増えています。製造ラインの異常検知、ECサイトのレコメンド、金融機関の不正検出など、これらの技術はすでにビジネスのあらゆる...
人材データとは？活用方法から収集・分析の進め方まで徹底解説
近年、「人的資本経営」への関心の高まりとともに、人材データの重要性が急速に増しています。労働力不足や従業員のエンゲージメント低下、離職率の上昇といった課題に直面する企業が増え、データを活用して人事施策の精度を高めようとす...
データアナリティクスとは？意味・種類・進め方・運用まで成果につなげる実務ガイド
データが社内にたまっているのに、会議では「数字が合わない話」で時間が終わり、改善策の議論に進めない企業は少なくありません。現場ではレポート作成が手作業のまま属人化し、ダッシュボードを作っても行動が変わらず、成果に結び付か...
データチェックとは？種類・必要性・進め方・精度を高めるポイントをわかりやすく解説
データチェックとは、業務や分析に使うデータが正確・完全・一貫した状態にあるかを確認するプロセスです。入力ミス・欠損・重複・フォーマット不一致といった品質問題を早期に発見することで、分析の誤りやシステムトラブルを未然に防ぐ...
データマッピングとは？目的別の進め方から成果物テンプレ・テスト・運用までわかる実務ガイド
業務に活用するツールが増え、顧客・商品・取引データが複数システムに散らばる企業が増えています。項目名やコード体系が少し違うだけで、移行後に数字が合わない事故が起きやすい状態となっている企業も多いのではないでしょうか。 現...
データアナリストとは？仕事内容・スキル・役割・キャリアパスと企業が押さえる採用ポイント
企業がビジネスシーンで計測できるデータが増え、施策判断にデータが欠かせない時代になりました。ところがKPIの定義が部署間でズレ、数字合わせに時間を使っている企業も多いでしょう。分析担当を置きたいのに、任せる役割を言語化で...
OI（オペレーショナル・インテリジェンス）とは？リアルタイムデータで業務を最適化する新しい意思決定の仕組み
リアルタイムで状況を把握し、瞬時に判断する――そんな意思決定力が企業の競争力を左右する時代になりました。 IoTやAI、クラウドの普及により膨大なデータが生成される一方で、「データが分散して活用しきれない」「分析や対応に...
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