時系列データのクレンジング｜5つの手法と失敗しないポイント
設備の稼働ログや売上の推移、電力の消費量など、時間の流れに沿って記録されるデータは、分析や予測の土台となる存在です。ところが記録の抜けやタイムスタンプの乱れを放置したまま分析へ進むと、予測モデルが誤った学習をしてしまいま...
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データビズラボ編集部の記事
センサーデータのクレンジングとは｜7つの手順と実務の注意点
センサーから集めた大量のデータは、そのままでは分析や機械学習に使える状態になっていないことがほとんどです。値の欠落やノイズ、時刻のずれといった品質の問題が、分析結果の精度を静かに損なっていきます。本記事では、その品質問題...
IoTデータのクレンジングとは？手順6ステップと成功のポイント
工場の設備センサーや車両のGPS、ビルの環境計測機器など、IoTデバイスからは膨大なデータが秒単位で蓄積され続けます。ところが収集したままの状態には、欠損や異常値、形式の不統一といった品質の不備が数多く含まれています。 ...
Cookieデータのクレンジングとは？計測精度を高める5手順
「広告のコンバージョン数が実感と合わない」「同じ人物が別々のユーザーとして二重に数えられている」——アクセス解析でこうした違和感を覚えた経験を持つ担当者は少なくないはずです。CookieやトラッキングデータはWeb上の行...
テキストデータクレンジングとは？手順5ステップと失敗しないコツ
顧客レビューや問い合わせ履歴といった文字データは、集めただけでは分析に使えないことがほとんどです。全角と半角の混在や表記のゆれが残っていると、集計や分類の段階で数字がずれてしまいます。 このテキストデータクレンジングは、...
アンケートデータのクレンジングとは？分析精度を高める7ステップ
アンケートを実施したものの、集めた回答をそのまま集計してよいものか判断がつかず、手が止まってしまうケースは少なくないはずです。いい加減な回答や矛盾した回答が混ざったままでは、せっかくの調査結果が意思決定をゆがめてしまいま...
クリックストリームデータのクレンジング手順7ステップと失敗回避策
クリックストリームデータは、Webサイト上でユーザーがどのページを閲覧し、どのリンクをクリックしたかを時系列で記録した貴重な行動ログです。しかしこのデータは、そのままでは分析に使えないノイズを大量に含んでいるのが実情です...
アクセスログのクレンジングとは？分析精度を高めるステップとポイントを解説
「アクセスログを分析に使ったのに、数字が現場の感覚とどうも合わない」。こうした食い違いの多くは、生のログに紛れ込むノイズを取り除く前処理、つまりクレンジングの不足から生まれます。集計ツールが数値を返してくれる以上、担当者...
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