在庫データ分析の進め方｜5つの手法と失敗パターンを解説
在庫は多すぎれば保管コストがかさみ、キャッシュフローを圧迫するものです。少なすぎれば欠品が発生し、販売機会そのものを失いかねません。発注量の判断を担当者の経験や勘に頼っている現場ほど、品目数や拠点数が増えたときに精度は低...
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データビズラボ編集部の記事
購買データ分析方法とは？手法6選と5ステップの進め方・失敗例
POSレジやECサイトには、いつ・誰が・何を・いくらで買ったかという記録が毎日積み上がっています。ところが、その大半は月次の売上集計に使われるだけで、顧客の行動を読み解く資源としては眠ったままです。購買データ分析は、この...
POSデータ分析とは？手法5選と進め方5ステップ・失敗例を解説
「POSデータは毎日たまっているのに、月次の売上報告以外に使えていない」という声は、小売や飲食の現場で頻繁に聞かれます。レジを通過した1件1件の取引には、何がいつどの店舗でいくらで売れたかという事実が記録されているのがP...
売上データ分析の進め方｜5ステップと7つの手法・失敗例を解説
売上データは、多くの企業がすでに大量に保有している資産です。ところが「月次の売上表を眺めているだけで、なぜ伸びたのか、なぜ落ちたのかが説明できない」という状態に陥る企業は少なくありません。売上を切り口ごとに分解し、変動の...
散在データ統合の方法とは？進め方5ステップと失敗しない依頼のコツ
基幹システムの売上、SFAの商談、Excelの予実表がそれぞれ別の場所にあり、会議のたびに数字の突き合わせから始まる状態は、多くの企業で起きています。部門ごとに最適なシステムを導入してきた結果、同じ顧客や商品が別々のコー...
データ統合ツール導入でコストダウンを実現する7ステップと失敗例
SaaSや基幹システムごとにデータが散らばり、月末のたびにCSVを書き出して手作業で突き合わせている企業は少なくありません。データ統合ツールは、こうした作業を自動化して工数や外注費を減らす手段として有力な選択肢です。とこ...
データ統合の未来とは？AI時代の7つのトレンドと備え方
データ統合と聞くと、夜間バッチでデータを集めてDWHに蓄積する仕組みを思い浮かべる方が多いはずです。ところが生成AIの業務利用が進み、統合の対象も求められる速さも大きく変わりつつあります。 実際、AI活用の検討を始めた企...
ログデータを統合する方法｜7ステップと失敗しない実務のコツ
障害が起きるたびに複数のサーバーへログインし、ログファイルを1つずつ開いて時刻を突き合わせている企業は少なくありません。ログはアプリケーション、クラウドサービス、ネットワーク機器、SaaSにばらばらに出力され、形式も時刻...
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