データビズラボ　データ活用コンサルティングサービス

データ活用の「あるべき姿」へ

ご支援の流れ

第１ステップ：フレームワーク作成、目的設定

お客様からの課題をヒアリングし、インタビュー内容のフレームワークを作成します

さらに、データ利活用によって何を達成したいのかという目的を明らかにします

第２ステップ：インタビュー

作成したフレームワークをもとに、データ活用の担当部署や社内各部署へインタビューを行い現状の把握を行います

第３ステップ：戦略立案レポーティング

インタビュー結果より得られた現状認識をベースに、目的達成のための戦略ロードマップを作成します

事例1　AGC株式会社

「できること」から「やるべきこと」を見据えた中長期的なデータ活用へ

かねてより、データプラットフォームの構築やBIツールの導入、社内普及を通じて高いレベルのデータ活用を行っていたAGC株式会社ですが、更なる持続的・発展的なデータドリブン経営や全社的なデータ活用レベルの引き上げを目指し、組織体制レベルまで含めたBI活用戦略策定をご支援しました。

プロジェクト概要

当社独自の戦略策定インタビューフレームワークを用い、3つの部署にBIツールに関する網羅的な観点でのインタビューをおよそ3週間に渡って実施

成果物

以下を、BI活用戦略ロードマップとし、ご提供。

現状を把握し、問題点とその対策を都度検討するのが重要であることは多くの人が理解しているところですが、自己点検のための外部コンサルタントによるアセスメントを定期的に持つこともかなり重要です。

―AGC株式会社ご担当者様へのインタビューより(弊社事例記事「ＡＧＣ株式会社様 |成熟したデータ活用段階から更なる高みへ向けた、BI活用戦略策定支援」)

事例2　国内大手医療機器メーカー

競合他社との優位性を確立

競合他社のデータを用いたサービス展開やデータ分析の専門部署設置といった業界の状況への危機感から弊社にご依頼をいただき、データ活用の戦略策定をご支援しました。

プロジェクト概要

データのレポーティング・可視化のご担当者にインタビューを行いデータ活用の課題を明らかにしたのち、各部署に現場レベルでのデータ利活用の状況をヒアリング。曖昧になっていたデータ利活用の目的を「顧客理解を深め受注率をアップする」に定め、データ利活用のプランについて企画・戦略策定しました。

成果物

以下の内容についてのレポーティングを提出

お問い合わせ

クラウドデータ分析基盤/CDP/DMP構築支援

データ分析基盤とは、以下の4つの要素が合わさったものです。

データビズラボでは、貴社のデータの状況やビジネス課題に合わせて最適なデータ分析基盤を構築する必要があります。データビズラボではお客様の状況をプロフェッショナルがさまざまな観点で精緻にレビュー・把握し、最適ないくつかのパターンをご提示します。

３ステップで実装から運用までご支援

第１ステップ：要件定義

　課題をヒアリングし、データ分析基盤選定における条件を明確にします

第２ステップ：実装

　適切なデータ分析基盤を選択、実装します。既存のデータベースからのデータ移行も行います。

第3ステップ：運用

　データ分析の社内推進支援、分析基盤のアップグレードなどをご支援します

構築をご支援しているプラットフォーム

• Google Cloud Platform
• AWS
• Azure
• Snowflake
• Treasure Data

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データマネジメントについてのよくある質問と回答